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ai文件打开图片没有了 的正确打开方式

发布时间:2017-08-10 18:28:37 来源:www.dscmg.com
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Google说的没错,人工智能确实可以帮助我们。

人类对于 AI灾难的幻想,如今变得愈发令人厌烦。因为他们总是喜欢从初级状态的 AI,跳跃式地联想到可怕的未来。在他们幻想的未来中,每个机器人都会思考,而且最终将消灭人类。

并不是说这一切不可能发生,只是人工智能发展到这个水平至少还需要几十年,甚至更久的时间。现在我们应该更多地着眼于当下,这正是我喜欢 Google I/O 2017开发者大会上的主题演讲的原因。大会中,Google首席执行官 Sundar Pichai确立了从 mobile-first到 AI-first的根本战略转变。

将 AI放在战略优先地位,并不会影响到 Google在移动互联领域的布局。事实上,移动硬件和软件仍然是 Google战略中的重要部分,只是如今它们或多或少都被注入了人工智能,尤其是机器学习。

Google探索神经网络和深度器学习(机器学习和 AI的核心)的路线与 Facebook截然不同,在后者的开发者大会上,Facebook模糊了人机交互的界限。Google对于赢得我们的喝彩兴趣不大,从它在 I/O大会上展示的东西来看,它更在意如何将 AI和机器学习应用到我们的日常生活中去。

此外,Google很巧妙地将去年推出的开源机器学习平台 TensorFlow延伸到了 Google Cloud中,让尽可能多的人能够掌握机器学习强大的能力。而这些人很可能可以看到人工智能在知识图谱以及 Google平台以外的应用。

要而言之,我对 Google在周三的 I/O大会展示的所有对机器学习的整合都很赞赏。

要理解 Google是如何运用 AI和机器学习的,就必须了解 Google的语音和视觉系统。这两大系统颠覆了我们搜索、处理图片以及探索未知的方式。广义来说,Google AI试图回答我们两个最大也最基本的问题:“这是什么”和 “现在是什么”。

Google Lens识别物体的演示令人印象深刻,但还谈不上突破。三星甚至 Pinterest的用户都使用过图像识别工具来识别物体。

演示的第二部分才是 AI的真正魔力所在。

Google在识别物体的基础上帮助用户采取行动的能力,将 AI的实用性提升到了另一个层次。以我最喜欢、也是赢得最多掌声的例子来说,将 Google Lens对准无线路由器的设置标签,就能自动获取 SSID和密码并将其输入到系统设置中,实现自动连接。

Google Photos拥有许多机器学习功能,我无法在这里一一列举。不过识别照片中的人脸,并自动将出现这个人的所有照片自动分享出去,以及自动创建物理相册和云备份的功能,很值得一提。Google Photos的强大功能同样充分阐释了,在你不经意间人工智能能为你做些什么。

每个人都喜欢愚弄 AI助手,比如 Google Assistant。AI助手可以回答用户的提问,和用户体面地对话,在这方面 Google Assistant表现得要比 Alexa和 Siri更好。不过,正如机器人那样,AI最强大的功能都是在后台实现的。

Google十分乐于展示它在 AI领域的努力,不过成果可能看起来微不足道。以 Google for Jobs为例,它是在 Google Search的基础上,通过机器学习进行的一次强力升级。Google开发这项功能仅仅是为了帮助人们更好地找工作。这在人工智能中是最不起眼的,却也是最有意义,能对每个人的日常生活产生实质影响的功能。我相信,这才是 AI真正的希望所在。

当 Elon Musk忙于人脑连接,试图让人类智能超越天启时,Google正在努力寻找让 AI为每个人服务的方法。

Google探索 AI的方法让我想起了微软,不耀眼,但是很实用。微软的智慧主要集中在其生产力工具中,可惜如今正在不断流失到其他战略分支中去。当然,两家公司也有着本质的区别:微软的商业模式不是建立在广告上的,所以不太可能使用搜集来的数据获利。

有人认为,Google为了让 AI更加强大,需要不断地加载个人信息。这些个人信息可以提升 Home音箱和 Photos应用的性能,也会出于商业目的被用来建立详细的用户档案。也许事实的确如此。

但 Google I/O大会的主题演讲也提醒我们,Google有潜力通过人工智能帮助别人并作出巨大贡献。Sundar Pichai在他谈论的的 AI文章中说道:

我们认为,如果科学家和工程师手中拥有更好、更强大的计算和研究工具,那么当前面临的复杂社会问题将迎来巨大突破。

为此,Google甚至推出了一个人工智能网站,向所有人提供最好的工具和作品。

你也许不喜欢人工智能,也许仍然担心机器人霸主的兴起。但我希望你能停顿片刻,感受 AI工具带来的便捷。

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